AI-Glossar

Ein Agent ist eine KI, die nicht nur antwortet, sondern selbständig Schritte ausführt — wahrnehmen, entscheiden, handeln.

Das Agent Harness ist die Umgebung, die eine KI mit der echten Welt verbindet — ohne Harness kann sie reden, aber nicht handeln.

Ein Artefakt ist ein eigenständiges Ergebnis der KI — ein Dokument, Code oder eine Grafik, die über das Gespräch hinaus existiert.

Datenschutz bei KI hat zwei Ebenen: Wo landen die Daten — und darf man sie überhaupt weitergeben?

Fine-Tuning passt ein vortrainiertes KI-Modell mit eigenen Daten an — damit es genau das kann, was dein Unternehmen braucht.

Wenn die KI Fakten erfindet, die korrekt klingen aber falsch sind — das ist eine Halluzination, und sie passiert öfter als du denkst.

Ein Knowledge Graph speichert nicht Dokumente, sondern Beziehungen zwischen Fakten — und ermöglicht Schlussfolgerungen, die kein Dokument direkt enthält.

Der Kontext ist alles, was die KI in einem Gespräch weiss — und er verschwindet, sobald die Session endet.

Kontext-Engineering löst Prompt Engineering ab: statt clever zu fragen, baust du den richtigen Wissensrahmen für die KI.

Das Kontextfenster ist der begrenzte Arbeitsbereich der KI — Memory Files sorgen dafür, dass Wichtiges nicht verloren geht.

Ein LLM sagt immer nur das nächste wahrscheinliche Wort voraus — und erzeugt daraus erstaunlich kompetente Texte.

Machine Learning dreht klassische Programmierung um: statt Regeln zu schreiben, lernt der Computer aus Beispielen.

MCP ist der offene Standard, mit dem KI-Agenten mit externen Systemen sprechen — wie USB für KI-Integrationen.

Neuronale Netze verarbeiten Informationen in Schichten — von einfachen Mustern bis zu komplexen Konzepten.

Open-Source-Modelle wie Llama laufen auf eigener Hardware — volle Kontrolle über Daten und Kosten.

Orchestrierung koordiniert mehrere KI-Agenten als Team — du wirst vom Nutzer zum Manager.

Ein Plugin bündelt Skills, Agents und MCP-Verbindungen als installierbares Paket — wie eine App für die KI.

Prompt Engineering ist die Kunst, der KI die richtigen Fragen zu stellen — mit Rollen, Kontext und klaren Formatvorgaben.

Prompt Injection ist ein Angriff, bei dem versteckte Anweisungen in Dokumenten versuchen, die KI zu übernehmen.

RAG verbindet KI mit deinen Firmendokumenten — statt alles in den Chat zu laden, findet es gezielt die relevanten Stellen.

Reasoning-Modelle machen Zwischenschritte sichtbar — wie Denken auf Papier statt im Kopf.

Ein Skill ist ein wiederverwendbares Briefing-Dokument für die KI — einmal definiert, bei jedem Gespräch aktiv.

Tokens sind die Währung der KI — jedes Wort wird in Token zerlegt, und sie bestimmen Kosten und Limits.

Ein Tool ist eine einzelne, klar definierte Aktion, die eine KI ausführen kann — E-Mail senden, Datenbank abfragen, Webseite lesen.

Vertikale KI löst ein konkretes Problem in einer bestimmten Branche — statt alles ein bisschen, etwas richtig gut.

Du beschreibst, was du willst — die KI schreibt den Code. Programmieren ohne Programmiersprache.